Künstliche Intelligenz (KI)

Die Technische Universität München (TUM) und UnternehmerTUM, das Zentrum für Innovation und Gründung, werden künftig Gründungsteams aus anderen Ländern unterstützen, in der Region München erfolgreiche Deep-Tech-Start-ups auf den Weg zu bringen. Ziel ist es, gemeinsam mit Hochschule München und LMU München Europas bestes Ökosystem für Deep-Tech-Bereiche wie Künstliche Intelligenz und Robotik zu entwickeln. Diese Initiative wird nun vom Bundesprogramm „EXIST Potentiale“ gefördert.

Bundespräsident Frank-Walter Steinmeier hat gestern Abend die Gründer des Software-Unternehmens Celonis mit dem Deutschen Zukunftspreis ausgezeichnet. Sie hatten das Start-up an der Technischen Universität München (TUM) gegründet. Es bietet weltweit einzigartige Process-Mining-Softwaresysteme an, mit der Unternehmen sämtliche digitale Geschäftsprozesse analysieren und effizienter machen können. Kürzlich wurde Celonis mit 2,5 Milliarden US-Dollar bewertet.

Ein weiterer Erfolg im Wettbewerb um den höchstdotierten Forschungspreis Deutschlands für die Technische Universität München (TUM): Prof. Daniel Rückert, international renommierter Experte für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin, erhält eine der ersten zwei Alexander von Humboldt-Professuren für KI. Der Spitzenforscher vom Imperial College London ist der siebte Humboldt-Professor der TUM.

In seiner Regierungserklärung hat Bayerns Ministerpräsident Dr. Markus Söder angekündigt, die Forschung zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) massiv zu fördern. Eine Schlüsselrolle wird dabei die Technische Universität München (TUM) mit ihrer Munich School of Robotics and Machine Intelligence (MSRM) spielen. TUM-Präsident Thomas F. Hofmann sieht die Pläne als wegweisendes Signal für die Zukunftsfähigkeit des Freistaates.

Sensible künstliche Haut erlaubt Robotern, ihren Körper und ihre Umgebung zu fühlen. Für den engen Kontakt mit Menschen ist das entscheidend. Ein Team der Technischen Universität München (TUM) hat ein von biologischen Vorbildern inspiriertes System aus künstlicher Haut und Steuerungsalgorithmen entwickelt. Dadurch konnte erstmals ein menschengroßer autonomer Roboter großflächig mit künstlicher Haut versehen werden.

Die Technische Universität München (TUM) hat heute gemeinsam mit Staatsministerin Dorothee Bär, Beauftrage der Bundesregierung für Digitalisierung, das TUM Institute for Ethics in Artificial Intelligence eröffnet. Dabei wurden die ersten Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Ethik und Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt – von KI in autonomen Fahrzeugen bis zu Fragen der Regulation.

Der iTech-Wettbewerb der US-Weltraumorganisation NASA richtet sich an Start-ups, deren Ideen die Raumfahrt verbessern könnten. Unter den zehn Teams im Finale 2019 (7. und 8. Oktober) ist MyelinS. Ursprungsidee dieses Start-ups an der Technischen Universität München (TUM) war Software für intelligente Prothesen – daraus wurde ein Ansatz für neue Formen der Interaktion zwischen Astronauten und Robotern.

Bundesforschungsministerin Anja Karliczek hat UnternehmerTUM besucht, das Zentrum für Innovation und Gründung an der Technischen Universität München (TUM). Die Ministerin traf Gründerinnen und Gründer von Start-ups aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Robotik. Jedes Jahr entstehen an der TUM mehr als 70 Technologie-Unternehmen.

Die meisten Menschen finden es grundsätzlich schlimmer, wenn Arbeitnehmer durch Roboter oder Software verdrängt werden, als wenn sie durch andere Arbeitnehmer abgelöst werden. Geht es aber um den eigenen Job, würden sie lieber durch einen Roboter ersetzt werden als durch einen Kollegen. Dies zeigt eine Studie der Technischen Universität München (TUM) und der Erasmus-Universität Rotterdam.

Das Computermodell scGen sagt voraus, wie Zellen sich verhalten werden. Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) bildet die Software die Reaktion einer Zelle auf eine Erkrankung oder auch deren Behandlung ab, ohne dafür experimentelle Daten zu benötigen. Entwickelt wurde scGen von Wissenschaftlern der Technischen Universität München (TUM) und des Helmholtz Zentrum München. Das Tool verspricht neue Ansätze für die Erforschung und Behandlung von Erkrankungen.