Master of Science (M.Sc.)

Information Engineering (am Campus Heilbronn)

Die Verbindung von großen Datenmengen, Software zu ihrer Analyse und Hardware zu deren praktischer Anwendung birgt enorme Potenzial. Studierende des Information Engineering lernen, cyber-physische Systeme zu analysieren, zu entwickeln und in innovativen Geschäftsmodellen nutzbar zu machen.

Homepage des Studiengangs

Eckdaten

Art des Studiums

Vollzeit

Regelstudienzeit

4 Semester

Credits

Hauptstandorte

Heilbronn

Unterrichtssprache

Englisch

Bewerbungszeitraum

Wintersemester: 01.04 – 31.05.
Sommersemester: 01.09. – 30.11.

Art der Zulassung

Eignungsverfahren für Masterstudiengänge

Beginn des Studiums

Zum Wintersemester und zum Sommersemester möglich

Kosten

Semesterbeitrag: 102,00 €

Erforderlicher Sprachnachweis

Englisch

Infos zum Studium

Die Verbindung von großen Datenmengen, Software zu ihrer Analyse und Hardware zu deren praktischer Anwendung birgt enorme Potenziale für Entwicklungs-, Produktions- und Distributionsprozesse in unterschiedlichsten Branchen. Studierende des englischsprachigen Masterstudiengangs Information Engineering (M.Sc.) am Standort Heilbronn lernen, solche cyber-physischen Systeme zu analysieren, zu entwickeln und in innovativen Geschäftsmodellen nutzbar zu machen.

Der Studiengang vermittelt ein vertieftes Fach- und Methodenwissen in der Informatik und ergänzt es durch grundlegende Kompetenzen in der Informationstechnik und in den Wirtschaftswissenschaften. Studierende befassen sich mit Aspekten der Sensorik zur Datenerfassung, mit der Entwicklung avancierter Algorithmen und Machine-Learning-Ansätze zur Auswertung von Informationen und mit der Anwendung der so gewonnenen Erkenntnisse zur Umsetzung automatisierter und halbautomatisierter Entscheidungen in cyber-physischen Systemen sowie mit der Entwicklung von Geschäftsmodellen, die diese verwerten. Dabei haben sie die Möglichkeit, individuelle Schwerpunkte auf die Bereiche generative künstliche Intelligenz, Software Engineering, Process Mining, Datenvisualisierung oder numerische lineare Algebra zu legen. Sie reflektieren und berücksichtigen in allen Prozessschritten die Anforderungen, die Gesetz, Compliance sowie soziale und ökologische Verantwortlichkeit an solche Systeme stellen.

Absolvent:innen des Studiengangs sind Expert:innen für informatische Systeme und ihrer Einbettung in informationstechnische und betriebswirtschaftliche Prozesse. Sie sind in der Lage, große Datenmengen auszuwerten und sie in avancierten technischen Systemen und innovativen Geschäftsmodellen nutzbar zu machen. Damit sind sie für Tätigkeiten in der Industrie, insbesondere im Bereich Forschung und Entwicklung, ebenso hervorragend qualifiziert wie für die vertiefte wissenschaftliche Arbeit im Rahmen einer Promotion.

Der Studiengang beinhaltet einen Pflichtmodulbereich Fundamentals in Information Engineering, in dem Studierende vertiefte Kenntnisse entlang des Lebenszyklus der Information erwerben. Das 5 Credits umfassende Modul Machine Learning vermittelt die Grundsätze der Auswahl optimaler Lernalgorithmen für die Optimierung cyber-physischer Geschäftssysteme. Das Modul Advanced Topics of Software Engineering (5 Credits) vertieft Aspekte der Erstellung von Softwareprodukten, mit deren Hilfe eine hohe Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Robustheit, Testbarkeit und Portabilität der Geschäftssysteme erreicht werden kann.

Um Anwendungskompetenzen zu erlangen, bearbeiten die Studierenden im Modul Advanced Practical Course Information Engineering eine praxisorientierte Fragestellung in Zusammenarbeit mit einem Praxispartner. Im 5 Credits umfassenden Modul Master Seminar Information Engineering bearbeiten die Studierenden eine erste theorieorientierte, komplexere Fragestellung aus dem Bereich des Information Engineering, die sie mit einer wissenschaftlichen Arbeit abschließen.

Neben den Kernmodulen des Pflichtbereichs können die Studierenden im Rahmen des Wahlbereichs Electives in Information Engineering nach individuellen Interessen und Neigungen Module im Umfang von 44 Credits wählen, um in den elementaren Teilbereichen, aus denen sich cyber-physische Geschäftssysteme zusammensetzen, spezifische gestalterische Fragestellungen zu adressieren.

Ein wichtiger Teil der durchgängigen Gestaltung cyber-physischer Geschäftsmodelle ist ihre wirtschaftliche Anforderungsanalyse, Initialentwicklung, Betrieb, Effizienz- und Effektivitätsanalyse, Bewertung und Weiterentwicklung. Diese Kompetenzen können Studierende im Umfang von 12 Credits in Modulen im Wahlmodulbereich Electives in Management and Economics weiterentwickeln.

Zur Entwicklung der Reflexionsfähigkeit des eigenen Handelns bezüglich gesellschaftlicher Erwartungen und Folgen wird im Master Information Engineering der Wahlbereich Ethics in Information Engineering (3 Credits) angeboten, in dem konkrete Fragestellungen zu den Themen Datenschutz, ethische Verantwortung in Unternehmen und Projektteams, Technologieabhängigkeit oder Einflüsse neuer Medien auf Individuen behandelt werden.