Wie fair wirkt die KI beim Vorstellungsgespräch?

Bei Einstellungsverfahren nutzen Unternehmen immer häufiger Künstliche Intelligenz. Nicht nur Lebensläufe werden automatisiert ausgewertet. KI-Tools können auch Vorstellungsgespräche führen – meist in Form von Avataren, also animierten Personen – und eine Auswahl treffen. Eine wichtige Begründung neben der Zeitersparnis: Die KI sei unvoreingenommener als der Mensch. „Was dabei bislang zu wenig beachtet wurde: Wir alle reagieren unbewusst auf das Aussehen der Avatare, selbst wenn wir wissen, dass wir mit einer Maschine sprechen. Deshalb wird ein Gespräch mit einer Künstlichen Intelligenz zu einer sozialen Interaktion, sobald sie wie ein Mensch auftritt“, sagt Enkelejda Kasneci, Professorin für Human-Centered Technologies for Learning an der Technischen Universität München (TUM). Ein Team aus Forschenden der TUM und der Universität Lund hat deshalb untersucht, wie Bewerberinnen und Bewerber KI-Entscheidungen in Vorstellungsgesprächen wahrnehmen – abhängig vom Erscheinungsbild des Avatars. Für die Studie führten rund 220 Probandinnen und Probanden aus Deutschland, Großbritannien und den USA ein kurzes simuliertes Vorstellungsgespräch für eine fiktive Stelle im Kunden-Support eines Unternehmens. Befragt wurden sie von einem fotorealistischen Avatar, der menschenähnlich auf die Antworten reagieren und Nachfragen stellen konnte. Das Forschungsteam hatte für die Verkörperung der KI vier Varianten programmiert. Die Avatare waren weiblich oder männlich, sie hatten dunkle oder helle Hautfarbe. Die Blicke der Testpersonen wurden per Eye-Tracking erfasst. Nach dem Gespräch füllten sie einen Fragebogen aus. 

Prof. Peus und Prof. Winkelmann als Vizepräsidentinnen wiedergewählt

Die Managementforscherin Claudia Peus verantwortet seit 2017 den Bereich Talent Management und Diversity. Dazu gehören auch Themen wie Gleichstellung und Weiterbildung. Zudem leitet sie das TUM Institute for LifeLong Learning (IL3). Die Medizinerin und Neurogenetikerin Juliane Winkelmann ist seit 2017 für den Bereich Internationale Allianzen und Alumni zuständig und somit gewissermaßen die Außenministerin der TUM. Die Sitze im Vizepräsidium werden auf jeweils drei Jahre vergeben. Insgesamt gehören dem Hochschulpräsidium 14 Persönlichkeiten an. Das Gremium leitet die TUM. Es trägt die Verantwortung für die hochschulpolitischen Ziele und die dynamische Entwicklung der Exzellenzuniversität.

Vulkanausbrüche besser vorhersagen

Je stärker die Lava vom Erdinneren an die Oberfläche drückt, umso mehr Gase treten aus. Kohlenstoff- und Schwefelverbindungen sind sehr gute Indikatoren dafür, wie hoch die Aktivität eines Vulkanfeldes aktuell ist. Besonders das Verhältnis von Kohlendioxid und Schwefeldioxid lässt einen Rückschluss darüber zu, was unter der Erdoberfläche passiert. Allerdings war es bislang nötig, vom Boden aus zu messen. Der Nachteil ist, dass das dort gemessene Gas nicht ausschließlich aus den Vulkanaktivitäten stammt, sondern auch von den umgebenden Pflanzen und dem Boden abgegeben wird. Um diese „Hintergrundsignale“ gering zu halten, kommen jetzt Flugroboter zum Einsatz, die über den Gaswolken fliegen. „Das ist präziser und sicherer“, sagt Prof. Achim Lilienthal, stellvertretender Direktor des Robotikinstituts TUM MIRMI und Leiter des Lehrstuhls für Perzeption für intelligente Systeme der TUM School of Computation, Information and Technology. Autonome Messungen der Gase über einem Vulkanfeld Im Rahmen des DFG-Forschungsprojektes „Messtechnik auf fliegenden Plattformen“ hat sein Forschungsteam nun ein System entwickelt, das die Gaskonzentration über einem aktiven Vulkanfeld sehr genau bestimmen kann. Auf der Liparischen Insel Vulcano vor Sizilien hat TUM-Forscher Marius Schaab es nun erstmals autonom im Einsatz. Auf einem kleinen Wagen hat er einen Laser montiert, der eine Drohne in der Luft von selbst findet und sich auf einen Reflektor auf der Drohne ausrichtet. Der reflektierte Strahl schwächt sich auf dem Weg durch die Wolke etwas ab. Denn er absorbiert exakt das Gas, um das es bei dieser Messung geht, hier Kohlendioxid.

Die Regeln der Reaktion

Durst und TUM Venture Labs kooperieren bei Robotik und KI

Durst baut intelligente Systeme für den industriellen Digitaldruck und die Produktion. Das Familienunternehmen mit Hauptsitz in Brixen ist mit dem Einsatz von Digitalisierung, Automatisierung und Systemintegration ein Vorreiter bei der Transformation hin zu vernetzten, datengetriebenen Produktionsumgebungen. Die zwölf TUM Venture Labs sind auf je ein bedeutendes Technologiefeld spezialisiert. Den Gründungsteams bieten sie auf diesem Gebiet eine unmittelbare Anbindung an die Spitzenforschung, spezifische technische Infrastruktur, maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme, Expertise für den jeweiligen Markt und eine globale Vernetzung mit der Branche und Kapitalgeberinnen und Kapitalgebern. Das Venture Lab Robotics / AI bündelt Kompetenzen in Robotik, Künstlicher Intelligenz, Embedded Systems und industrieller Automatisierung. Im Zentrum der Zusammenarbeit stehen ein regelmäßiger fachlicher Austausch, Industry-Challenges, bei denen Gründungsteams Lösungen erarbeiten, sowie die gemeinsame Gestaltung von Entrepreneurship- und Innovationsformaten. Durst bringt reale Fragestellungen aus der Produktion ein – dort, wo Automatisierung, Robotik, KI-basierte Prozesssteuerung und physische Abläufe zusammenkommen. Die Lösungen sollen sich nicht nur auf die Druckindustrie, sondern auch auf angrenzende und branchenübergreifende Anwendungen beziehen.

„KI ist nur ein Mosaiksteinchen im Gesamtkunstwerk Fußball“

Sie hatten schon zur EM 2024 die Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützten Spielanalysen geschildert. Hat es in den vergangenen zwei Jahren neue Entwicklungen gegeben? Ja, auf dem Gebiet tut sich viel. Ich persönlich finde beispielsweise Skelettaldaten besonders interessant - also Daten zu jedem einzelnen Körperglied. Diese Daten kann man inzwischen durch Fortschritte bei Kameratechnik und Computer-Vision-Modellen sehr genau erfassen. Wozu werden diese Daten erfasst? Eingeführt wurde die Erfassung der Skelettaldaten vor allem für den Videoschiedsrichter, um beispielsweise ein Abseits semiautomatisch zu erfassen und auch für Animationen aus der Perspektive eines Spielers, die vor allem die Berichterstattung spannender machen. Es ist aber auch für die Spielanalyse sehr interessant, dass aus Positionen von Schultern, Fußgelenken, Ohren und Nase sowie Kniewinkeln leistungsdiagnostisch relevante Fragen beantwortet werden können. Wie helfen die Nasenbewegungen bei der Spielanalyse weiter? Wenn man die Position der Ohren und der Nase kennt, kann man in etwa abschätzen, wohin ein Spieler guckt. Daraus lässt sich wiederum die „Situational Awareness“ ableiten, also zum Beispiel, welche Mitspieler und Gegner ein Spieler überhaupt gesehen hat, als er den Ball abgegeben hat. Wenn da die KI feststellt, dass jemand zu sehr auf den Ball fixiert ist und wenig die Umgebung scannt, kann man das im Training aufgreifen. Lassen sich daraus noch andere Dinge ableiten? Wir haben beim diesjährigen Fußball-Hackathon an der TUM den Studierenden die Aufgabe gestellt, per Informationen aus den Skelettaldaten abzuleiten. Dabei sind sehr interessante Projekte herausgekommen. Zum Beispiel wurde aus der Veränderung von Laufparametern wie Schrittlänge oder Beinstreckung abgeschätzt , wie ermüdet die Spieler waren.

Rang 8 bei der Ausbildung von „Digital Leaders“

Welche Universitäten bilden ihre Studierenden am besten für die Arbeit mit digitalen Technologien aus? Welche Absolventinnen und Absolventen tragen zur Innovationskraft der Digitalwirtschaft bei? Wer gründet Tech-Start-ups oder treibt die Transformation großer Unternehmen voran? Um das zu ermitteln, hat das Beratungsunternehmen Emerging mehr als 200.000 Digitalprofis weltweit identifiziert und ihre Universitätsabschlüsse ermittelt.  Die TUM gehört auf Rang 8 zum dritten Mal in Folge zu den Top 10 des Rankings „Digital Leaders in Higher Education“ – als einzige Universität der Europäischen Union. Das Ranking setzt sich aus mehreren Bereichen zusammen. In „Computer Science“ werden Absolventinnen und Absolventen ermittelt, die Digitaltechnologien entwickeln. Hier erreicht die TUM Rang 2 weltweit. Die Kategorie „Entrepreneurship & Innovation“ erfasst Unternehmensgründerinnen und -gründer, die neue Digitalprodukte auf den Markt bringen – mit der TUM auf Rang 5. In „Digital Transformation“ werden Absolventinnen und Absolventen gezählt, die in Entscheidungspositionen den Wandel gestalten. In diesem Bereich kommt die TUM auf Rang 14.  Auch andere Rankings zeigen, dass die TUM ihre Studierenden optimal auf die Berufswelt vorbereitet. Im „Global University Employability Ranking“, für das rund 12.000 Managerinnen und Manager in mehr als 30 Ländern befragt werden, steht die TUM auf Rang 13. Im „CHE Hochschulranking“ vergeben die Studierenden regelmäßig sehr gute Bewertungen für die Studienbedingungen und das Lehrangebot. 

Erstes dauerhaftes Gebäude von Star-Architekt und TUM-Professor Francis Kéré in Europa

Der Bau wurde von der Unternehmerin und Ehrensenatorin der TUM, Ingeborg Pohl, finanziert, errichtet und der TUM geschenkt. Sie beauftragte als Bauherrin Prof. Francis Kéré für den visionären Entwurf und seinen Professorenkollegen Hermann Kaufmann, der den Entwurf erst realisierbar machte, mit der Ausführungsplanung. Es entstand ein konstruktiver Holzbau mit fünf Geschossen und einer ikonisch gefalteten Lamellenfassade aus Cortenstahl. Insgesamt stehen für die Kinder dort rund 700 Quadratmeter zur Verfügung. Die Kinder sind nach Altersgruppen organisiert, wobei jede Gruppe ein eigenes Geschoss nutzt. In den mittleren und oberen Ebenen befinden sich gemeinschaftliche Bereiche zum Spielen, für Sport und Mahlzeiten, darunter auch ein Mehrzweck-Sportraum. Ganz oben lädt die teilweise überdachte Dachterrasse mit dem Namen „Himmelswiese“ zu Bewegung, frischer Luft und Ausblicken über die Stadt ein. Hier können die Kinder im dicht bebauten städtischen Umfeld geschützt laufen, Sonne und Wind erleben und ihre Umgebung entdecken. Im Mittelpunkt des Entwurfs steht ein vertikaler Spielplatz an der Nordfassade des Gebäudes. Rutschen verbinden die einzelnen Ebenen und machen den Weg ins darunterliegende Geschoss zu einem spielerischen Erlebnis. Gleichzeitig dient dieser Bereich als akustischer Puffer und schützt die dahinterliegenden Gruppenräume vor dem Straßenlärm der Gabelsbergerstraße.

Wie autonome Systeme lernen, ihre Umgebung zu verstehen

Angefangen hat alles in einer Kletterhalle. Dort lernte Daniel Cremers, Professor für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität München (TUM), seinen späteren Mitgründer Lukas Köstler kennen. Kurz darauf begann Lukas Köstler als Doktorand am Lehrstuhl von Professor Cremers zu forschen; hier stieß auch Simon Klenk hinzu. Aus dieser Zusammenarbeit heraus entschlossen sich die drei, ihre Forschung in einem eigenen Unternehmen fortzuführen. Mit SE3 Labs verfolgt das Team das Ziel, Maschinen ein räumliches Verständnis ihrer Umgebung zu geben, damit sie darin – ähnlich wie generative KI im Umgang mit Sprache – eigenständig agieren können. Für ihr Start-up erhalten sie Unterstützung von UnternehmerTUM und den TUM Venture Labs.

Spezialhandschuh hilft Menschen mit gelähmter Hand zu greifen

Das „Soft-Hand-Exoskelett“ besteht aus einem von den Forschenden hergestellten Stoffhandschuh, an dessen äußerer Oberfläche Luftkissen angebracht sind. Über insgesamt 13 Schläuche können sie aufgepumpt werden. So unterstützen sie gezielt jene Bewegungen der Hand, die nötig sind, um etwa einen Teller zu halten oder ein Glas, eine Gabel oder einen Löffel zu greifen. Denn durch die Luft in den Kissen ist es möglich, jeden Finger einzeln zu krümmen und zu strecken und das Handgelenk zu drehen. Gegenstände lassen sich damit sicher in der Hand halten. Um herauszufinden, wann ein Mensch greifen will, messen die Forschenden die Muskelaktivität im Unterarm. Sie bringen Sensoren auf dem Unterarm an und schließen aus den Signalen durch Unterstützung von Maschinellem Lernen sehr zuverlässig, welche Bewegung die Person ausführen will. „Um zu verhindern, dass ein Gegenstand versehentlich fallen gelassen wird, erfassen wir mithilfe zusätzlicher Bewegungssensoren Transportbewegungen und halten den Griff des Exoskeletts währenddessen zuverlässig geschlossen“, sagt Forscher Nicolas Berberich. Ein Soft-Hand-Exoskelett, das sich jeder leisten kann

Programmierbare molekulare Maschinen rücken näher

Der Schalter besteht aus DNA-Origami, also aus DNA-Fäden, die sich gezielt zu winzigen Bauteilen falten lassen. Das Team entwickelte daraus einen DNA-Schalter mit zwei stabilen Stellungen. Ein kurzer elektrischer Impuls genügt, um die Struktur innerhalb von Millisekunden von einer Stellung in die andere zu bringen. Danach bleibt sie ohne weitere Energiezufuhr in ihrer neuen Position. Das ist ein wichtiger Schritt für die Entwicklung molekularer Maschinen. Denn solche Systeme müssen sich nicht nur gezielt schalten lassen, sondern auch dauerhaft zuverlässig arbeiten. Genau das zeigt der neue Schalter: In den Messungen blieben einzelne Bauteile über Stunden stabil, erreichten mehr als 200.000 Schaltzyklen und zeigten in einem weiteren Versuchsaufbau auch nach rund einer Million Ansteuerungen noch robustes Schaltverhalten.

Fünf ERC Grants für TUM-Forschende

Forscherinnen und Forscher an der TUM konnten bislang insgesamt 270 der hochdotierten ERC Grants einwerben. Diese werden jedes Jahr in verschiedenen Kategorien verliehen. ERC Proof of Concept Grants werden an Forschende vergeben, die prüfen wollen, ob aus ihren ERC-Forschungsprojekten marktfähige Innovationen entstehen können.  

Datenschutz-Risiken in Medizin-KI entdeckt

Die Forschenden der Technischen Universität München (TUM), des Imperial College London und des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) konnten zeigen, dass bisherige Berechnungen zur Sicherheit von KI-Modellen irreführend sind. Angriffe, mit denen sich herausfinden lässt, ob Daten einer Person in ein Modell eingeflossen sind, werden in der Fachsprache als Membership Inference Attacks (MIAs) bezeichnet. Bislang galten gängige Medizin-KI-Modelle als weitgehend sicher vor MIAs. „Leider haben die entsprechenden Tests immer nur ein durchschnittliches Risiko für alle Patienten ermittelt. Wir haben uns erstmals das Risiko für individuelle Patienten angeschaut – für diese zeigt sich ein ganz anderes Bild“, sagt TUM-Wissenschaftler Moritz Knolle, Erstautor der Studie. Während die Angriffe für einen großen Teil der Datensätze erfolglos waren, konnten manche Patientinnen und Patienten mit nahezu hundertprozentiger Wahrscheinlichkeit den Modellen zugeordnet werden. „Das ist kein verschmerzbares Risiko. Gesundheitsdaten sind hochsensibel“, sagt Daniel Rückert, Professor für KI und Informatik in der Medizin an der TUM und gemeinsam mit Prof. Georg Kaissis (HPI) Letztautor der Studie.

„KI verändert grundlegend, wie wir arbeiten”

Digitalisierung, neue Arbeitsformen, mehr Komplexität – unsere Welt verändert sich massiv. Wie kann ich da als Beschäftigte dranbleiben? „Dranbleiben“ heißt für mich, dass man sich gezielt weiterbildet, wenn es neue digitale Tools und relevante Entwicklungen in meinem Arbeitsbereich gibt. Gerade Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten, ganz grundlegend. Da kann man auch nicht „auf Vorrat“ lernen, sondern sollte regelmäßig kleine Lernimpulse einplanen und Neues immer direkt ausprobieren. Und wer sich das alleine nicht zutraut, kann Kolleginnen und Kollegen fragen. Immer wieder Neues zu lernen ist ja eine Aufgabe, die uns alle betrifft, oder? Viele Fragen und Herausforderungen sind ähnlich und gemeinsam macht es viel mehr Spaß! Die Online Learning Days 2026 bieten dafür einen guten Rahmen – kompakte, praxisnahe und anschlussfähige Kurzworkshops, in denen Expertinnen und Experten zeigen, was für neue digitale Tools es an der TUM gibt.  Was ist bei den Learning Days alles geboten? Die Learning Days 2026 bündeln ein breites Angebot rund um digitales Arbeiten und Künstliche Intelligenz. In elf Workshops über drei Tage hinweg können Mitarbeitende konkrete Tools kennenlernen und ausprobieren. Das Spektrum reicht vom TUM Trust Center, übers TUM Wiki bis hin zu Microsoft Copilot. Können die Teilnehmenden in den Workshops auch selbst aktiv werden? Der Fokus liegt klar auf: ausprobieren, verstehen und direkt anwenden. Neben einer „geführten Tour“ im jeweiligen Tool bleibt in den 75 Minuten der Einheiten auch Zeit für konkrete Fragen. Wer kann teilnehmen? Die Learning Days richten sich an alle Beschäftigten der TUM – unabhängig davon, ob sie schon Berührungspunkte mit den digitalen Tools haben oder schon viel Erfahrung haben und ihr Wissen gezielt ausbauen möchten. Es gilt also: Keine Vorkenntnisse erforderlich! Besonders angesprochen sind Mitarbeitende in Verwaltung, Wissenschaftsmanagement und anderen wissenschaftsunterstützenden Bereichen, die ihren Arbeitsalltag digitaler gestalten wollen. Wie kann ich mich anmelden? Man kann sich bis zum Tag vor dem Workshop anmelden unter: www.tum.de/learningdays. Ich freue mich, wenn wir den Anmeldestand vom letzten Jahr noch übertreffen.

Presidential Award für Raumfahrt-Start-up

Im Jahr 2025 haben Forschende, Studierende sowie Absolventinnen und Absolventen der Technischen Universität München (TUM) 115 Start-ups gegründet – ein neuer Rekord. Die Gründungsbegeisterung ist ungebrochen: Auch die Zahl der Erstberatungen bei der TUM Gründungsberatung lag mit rund 500 so hoch wie noch nie. 32 Bewilligungen für EXIST-Gründungsstipendien gingen im vergangenen Jahr an die TUM – mit Abstand der Höchstwert bundesweit. Das Bundeswirtschaftsministerium fördert mit diesen Stipendien Ausgründungen von Hochschulen, wenn diese die Teams unterstützen.  Mehr als 40 Ausgründungen präsentierten sich den rund 1.500 Besucherinnen und Besuchern des TUM Entrepreneurship Day. Die Akteurinnen und Akteure des Münchner Innovationsökosystems diskutierten unter anderem über Quantentechnologie-Gründungen. TUM-Forschende stellten eine neue Studie dazu vor, welche Universitäten die Start-up-Landschaft prägen. Live übertragen wurde die Konferenz „From Lab to Launch – Unleashing Academic Start-ups“, bei der am TUM Campus Heilbronn internationale Gäste über neue Wege für Spin-offs berieten, darunter Forschende der Universitäten in Oxford, Cambridge, Stanford und Berkeley sowie des Imperial College London. Einer besonders vielversprechenden Ausgründung wurde der TUM Presidential Entrepreneurship Award verliehen. Mit dem Preis werden Geschäftsideen ausgezeichnet, die maßgeblich auf Forschungsergebnissen beruhen, ein hohes Wachstumspotenzial haben und erste Finanzierungserfolge vorweisen können. Er ist mit 10.000 Euro dotiert, gestiftet vom Verein Freunde der TUM.

Start-ups schaffen 25.000 Arbeitsplätze in 10 Jahren

Die Studie „Entrepreneurial Impact of Academic Institutions“ hatte im vergangenen Jahr erstmals ein vollständiges Bild gezeigt, wo in Deutschland, Österreich und der Schweiz die Start-up-Gründerinnen und -Gründer studiert und geforscht haben. Nun hat das Forschungsteam von Technischer Universität München (TUM), ETH Zürich und Universität Innsbruck die Daten zu den rund 51.000 Start-ups, die von 2014 bis 2024 in den drei Ländern gegründet wurden, weiter ausgewertet. Die heute beim TUM Entrepreneurship Day vorgestellten Ergebnisse liefern wichtige Grundlagen für Gründungsförderung und Hochschulpolitik und zeigen, welche Hochschulen die Start-up-Landschaft prägen.

Lebenslanges Lernen und People Development

So wird der Roboter zum Kollegen

Wenn Roboter und Menschen in einer Fabrik zusammenarbeiten, passiert das in der Regel klar getrennt – auch aus Sicherheitsgründen. Der Roboter übernimmt eine Aufgabe, erledigt sie und übergibt an das Personal, das den nächsten Arbeitsschritt ausführt. „Das kann etwa bei der Qualitätsprüfung von Bauteilen anstrengend werden, die immer wieder hochgehoben und abgesetzt werden müssen“, sagt Forscher Federico Masiero aus dem Lehrstuhl für Intelligente Bio-robotische Systeme der TUM School of Computation, Information and Technology. Der am von Prof. Lorenzo Masia geleiteten Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (TUM MIRMI) entwickelte so genannte WearaCob (Kurzform von Wearable und Collaborative) soll Menschen mithilfe eines Exoskeletts für den Oberkörper das Heben und Tragen erleichtern und gleichzeitig die Unterstützung durch einen einarmigen, kollaborativen Roboter ermöglichen – den sogenannten Cobot.   Exoskelett: Bis zu zwei Drittel weniger Kraft aus den Oberarmen ist nötig Das Exoskelett lässt sich wie ein Rucksack aufsetzen, an dessen Hinterseite ein Elektromotor montiert ist. Rechts wie links führen dünne, aber reißfeste Drähte vom Rücken über die Schulter nach vorne, bis zu einer Art Ellenbogenschoner, an denen sie befestigt sind. Zieht der Motor an den Drähten, übernehmen sie einen Teil der Arbeit, die normalerweise der Biceps-Muskel im Oberarm übernimmt. Der mit dem Exoskelett ausgestatteten Person steht dabei ein einarmiger Roboter zur Seite. Wenn er einen Gegenstand aufnimmt und übergibt, kann er ihn gleichzeitig wiegen und diese Information per Funk an das Exoskelett übermitteln. Die Drähte, die in der Grundeinstellung genau das Eigengewicht der menschlichen Arme kompensieren, ziehen dann etwas kräftiger, je nachdem wie schwer das Objekt ist. Bis zu 65 Prozent weniger Aufwand für die Muskulatur ist in dieser Konstellation möglich, zeigen aktuelle Untersuchungen. „Um auch mit asymmetrischen Bauteilen zurechtzukommen, bestimmt der Roboter zudem deren Schwerpunkt“, erläutert Forscher Masiero. „Vorteil: Es ist möglich, den einen Arm mehr zu unterstützen als den anderen, die Belastungen also auszubalancieren.“ Auch solo funktioniert das Schulter-Exoskelett gut, nur etwas anders: Die in der Forschung gängigste Methode ist, die Muskelaktivität im Oberarm zu messen und daraus zu schließen, wie viel zusätzliche Kraft im Augenblick nötig ist. Mit einer Abweichung von 0,5 bis einem Kilogramm ist diese Methode recht präzise. Allerdings müssen die Sensoren vor jedem Einsatz des Exoskeletts erst am Oberarm angebracht werden, was für den Einsatz in einer Fabrik eher unpraktisch ist. Cobot: Programmieren durch Vormachen Der einarmige Roboter ist ein typischer Cobot mit sieben Gelenken. Das macht ihn beweglich, flexibel und sicher genug, um mit ihm zu Forschungszwecken arbeiten zu können. Denn er verlangsamt automatisch seine Geschwindigkeit, je näher er Menschen kommt. Die Kombination des Exoskeletts mit dem Roboterarm bietet besonders für die Industrie Vorteile: „Wir konnten nicht nur zeigen, dass man die Kolleginnen und Kollegen in der Fabrik gezielt entlasten kann, sondern auch, wie einfach es ist, dem Cobot etwas beizubringen“, erläutert Prof. Lorenzo Masia. „Wir können ihn programmieren, indem wir den Roboterarm führen. Es ist keine einzige Zeile Code nötig. Das ist ein riesiger Vorteil gegenüber vielen Robotern, die aktuell in Fabriken abgeschirmt von Menschen zum Einsatz kommen.“

TUM beim Zamanand Festival

Auf den AHA Wissensinseln wurde mit Exponaten, Mitmachaktionen, Vorführungen und Talks Wissenschaft für ein breites Publikum erlebbar. Alle waren zum  Ausprobieren, basteln und Austausch mit den Forschenden eingeladen. Die Themen der TUM reichten von Gesundheit über Nachhaltigkeit bis hin zu Robotik und Raumfahrt. Auch Kurzvorträge gehörten dazu und haben den direkten Dialog mit Besucherinnen und Besuchern ermöglicht. 

ERC Advanced Grants für Prof. Sherry Suyu und Prof. Dieter Saur

Die ERC Grants werden in verschiedenen Kategorien vergeben. Advanced Grants richten sich an etablierte Forschende, die in den letzten zehn Jahren bedeutende wissenschaftliche Erfolge vorweisen konnten. Die Förderhöhe beträgt für diese Grants jeweils bis zu 2,5 Millionen Euro.

Mit Mini-Organen das Altern besser verstehen

Preise am TUM Diversity Day 2026 verliehen

TUM Lead with Care Award: Vorbildliche Führung ausgezeichnet Mit dem TUM Lead with Care Award 2026 würdigt die TUM Führungspersönlichkeiten, die aktiv dazu beitragen, Beruf und Familienleben besser zu vereinbaren – ein entscheidender Faktor für die Gewinnung und Bindung exzellenter Talente. Die Ausgezeichneten setzen ein Zeichen für wertschätzende Arbeitskultur. Die diesjährigen Preisträgerinnen und Preisträger sind: Dr. Astrid Bauer (Leitung Campus Office Weihenstephan, TUM School of Life Sciences) Prof. Dr. Lars Mägdefessel (Professur für molekulare vaskuläre Medizin / Institutsdirektor, TUM School of Medicine and Health) Prof. Dr. Doris Holzberger (Professur für Psychologie des Lehrens und Lernens, TUM School of Social Sciences and Technology) Herzlichen Glückwunsch zu dieser Auszeichnung! Der Preis wird vom TUM Familienservice vergeben und ist mit jeweils 1.000 Euro dotiert.  Weitere Informationen zum TUM Lead with Care Award

TUM erweitert ihre Venturing-Aktivitäten nach Berlin

Ziel der strategischen Partnerschaft ist es, ein führendes europäisches Netzwerk für Start-ups zum Thema Defense und Security zu etablieren. Die Verknüpfung der beiden größten deutschen Start-up-Communities wird Gründerinnen und Gründern Zugang zu den Ressourcen beider Standorte - München und Berlin - zu ermöglichen. TUM und ihre TUM Venture Labs bringen gemeinsam am Marienpark den direkten Zugang zu relevanten Stakeholdern ein – von Wissenschaft über die Politik und Bundesbehörden, Venture Capital, Unternehmen aus Sicherheit und Verteidigung, KRITIS-Betreiber bis hin zu Organisationen des Zivilschutzes. So können Deeptech-Innovationen schneller in die Praxis gebracht werden.

Mini-Labor zeigt, wie Immunzellen Krebszellen angreifen

Etablierte Labortests erfassen vor allem Durchschnittswerte über viele Zellen hinweg und zeigen, wie viele Krebszellen nach dem Kontakt mit Immunzellen überleben. Was dabei im Einzelnen geschieht, also wie welche Zelle reagiert und mit anderen interagiert, bleibt im Verborgenen. Um die Wirksamkeit von Immuntherapien besser zu verstehen, ist jedoch oft der genaue zeitliche Ablauf einer Zell-Zell-Interaktion entscheidend, also wann Kontakt, Aktivierung und schließlich die Abtötung der Krebszelle stattfinden.

TUM erneut beste Hochschule in der EU

Die TUM zählt im „QS World University Ranking“ zum zweiten Mal in Folge zu den besten 25 Universitäten der Welt. Zuvor war sie innerhalb von zehn Jahren um fast 40 Plätze aufgestiegen. Die Nummer 1 in Deutschland ist sie bereits zum zwölften Mal. Das Ranking gilt als einer der wichtigsten internationalen Vergleiche von Universitäten. Der britische Hochschuldienstleister QS Quacquarelli Symonds führt dafür Umfragen in Wissenschaft und Unternehmen zur Qualität der Universitäten durch. Außerdem ermittelt er, wie oft Studien zitiert werden, wie das Betreuungsverhältnis zwischen Lehrenden und Studierenden ausfällt und wie erfolgreich die Absolventinnen und Absolventen sind. Auch der Anteil internationaler Studierender und Mitarbeitender, internationale Forschungskooperationen und Nachhaltigkeitsaspekte werden einbezogen. In der jüngsten Ausgabe der „QS World University Rankings by Subject“, in der QS die Hochschulen nach Fächergruppen und einzelnen Fächern bewertet, hatte die TUM in der Fächergruppe Ingenieurwissenschaften Rang 16 und in den Naturwissenschaften Rang 19 erreicht. Auch in fünf einzelnen Fächern gehört sie zu den besten 25 Universitäten. Auch das weltweit anerkannte „THE World University Ranking“ von Times Higher Education sieht die TUM als beste Universität der Europäischen Union (Platz 27).

TUM gründet Forum für Freiheit und Demokratie

Am Münchner Stammgelände der TUM wird das Gebäude in der Gabelsbergerstraße 39 renoviert, Veranstaltungs- und Workshop-Flächen, Labore für demokratische Mediengestaltung sowie Dialog- und Seminarräume eingerichtet und seiner neuen Bestimmung als „Forum für Freiheit und Demokratie an der TUM“ zugeführt. Die TUM betreibt das Forum als offene Begegnungs- und Diskursstätte von Bildungseinrichtungen, Wirtschaft, Gesellschaft und Politik. Es schafft neue Räume für ein gegenseitiges Zuhören und fördert durch regelmäßige Werkschauen sowie interaktive Formate die demokratische Bildungs- und Wertevermittlung an Schülerinnen und Schülern, Studierenden, Mitarbeitenden, Berufstätigen und der breiten Bürgerbevölkerung mit dem Ziel, den Zusammenhalt unserer freiheitlichen Gesellschaft zu stärken. Mit dem Aufbau einer Werkstatt für demokratische Zukunftsgestaltung und Mitwirkung, soll ein „Democracy Co-Lab“ als ein operatives Herzstück und dynamischer Interaktionsraum des Forums entstehen, der politische Bildung nicht als passive Wissensvermittlung, sondern als aktives Gestaltungselement begreift. Das „Forum für Freiheit und Demokratie an der TUM“ führt etablierte Kompetenzen der TUM School of Social Sciences and Technology, der Hochschule für Politik München, des TUM Think Tank, des TUM Institute for LifeLong Learning, der Junge Akademie der TUM, des Exzellenzclusters TransforM sowie der europäischen Universitätsinitiative EuroTeQ unter einem Dach zusammen. Und es erweitert seine Wirkungskraft und Reichweite in Kooperation mit Partnereinrichtungen aus Wissenschaft, Wirtschaft, Start-ups, Kunst und Kultur sowie der Politik. Darunter sind beispielsweise das Schulnetzwerk der TUM, die Ludwig-Maximilians-Universität München, die Hochschule für Philosophie München, die Münchner Sicherheitskonferenz sowie einschlägige Stiftungen. TUM-Präsident Prof. Thomas F. Hofmann betont: „Die TUM stellt sich ihrer gesellschaftlichen Verantwortung nicht allein in Forschung und Innovation, sondern ausdrücklich auch in der demokratischen Wertevermittlung und der Bildung verantwortungsvoller, weltoffener Persönlichkeiten. Unserer Ehrensenatorin Ingeborg Pohl bin ich für ihr mäzenatisches Wirken sehr dankbar, mit dem das Forum für Freiheit und Demokratie an der TUM mit großer Signalwirkung entstehen kann und über Altersgruppen hinweg das Wertesystem unserer freiheitlichen Gesellschaft gefördert wird.“

Den Ursprüngen supermassereicher Schwarzer Löcher auf der Spur

„Auf dem Spielfeld blendet man alles andere aus“

Sie sind beide bei den ganz großen Fußballspielen am Spielfeldrand und manchmal auch auf dem Feld dabei. Wie fühlt sich das kurz vor dem Anstoß an? Peter Ueblacker:  Bei normalen Bundesliga-Spielen ist vieles Routine. Aber wenn es bei einem Spiel um viel geht, setze ich mich schon mit einem anderen Gefühl auf die Bank. Man spürt die Energie, die in der Mannschaft ist. Wenn es richtig laut ist im Stadion, dann ist das ein schönes Gefühl. Jochen Hahne: Wenn man selbst zum Einsatz kommt, blendet man das komplett aus. Dann ist es egal, was um einen herum passiert, und man fokussiert sich auf diese eine Aufgabe. Wie fit muss man sein, um über das halbe Spielfeld zu rennen und dann einen Spieler zu untersuchen? Ueblacker:  Auf Fitness werden wir Ärzte bislang noch nicht getestet. Mein Ziel ist aber immer, vor unseren Physios beim Spieler zu sein (lacht). Wenn Sie dann beim Spieler angekommen sind, ist es aber wichtig, schnelle Entscheidungen zu treffen. Wie funktioniert das? Hahne: Die Erstkommunikation mit dem Spieler ist entscheidend und liefert uns innerhalb der ersten ein, zwei Sätze oft 80 Prozent der Informationen für die Entscheidung, ob er vom Feld muss oder nicht. Ueblacker: Man stellt ja auf dem Feld auch nicht die finale Diagnose. Aber es gibt  Untersuchungen an Gelenken, Muskeln etc., die man in der Kürze machen kann, und Kriterien dafür, ob es weitergehen kann oder nicht – zum Beispiel Druckschmerzlokalisation und den Abgleich mit anderen Verletzungen, bei denen wir wissen, dass mit ihnen Weiterspielen nicht möglich ist. Und natürlich Austausch mit den Kollegen und Physiotherapeuten. Letztlich hilft aber vor allem die Erfahrung. Als ich angefangen habe, hatte ich schon manchmal Respekt davor, eine schnelle Entscheidung treffen zu müssen. Aber die ist unumgänglich und mit den Jahren lernt man dazu.

Studieren ohne Grenzen

Bauen ohne Dieselabgase und Fahrzeuglärm

Forschungsziel ist ein integriertes Planungs- und Betriebstool für komplexe emissionsfreie Baustellen. Außerdem sollen die Akteure sich vernetzen und gemeinsam an ganzheitlichen Lösungskonzepten arbeiten. Das Programm unter Leitung der Technischen Universität München (TUM) gliedert sich in vier Teilbereiche: Zielgenau abgestimmte Maschinenantriebskonzepte, Entwicklung und Einsatzplanung intelligenter, modularer und multifunktionaler Batteriesysteme, softwaregestützte Planung und Steuerung von Bauprozessen und Energieflüssen, optimale und flexible Nutzung der Kapazitäten des Baustellennetzanschlusses.