Unser Ziel ist es, durch KI und Maschinelles Lernen die heutigen Grenzen des Machbaren zu verschieben. Dafür fördern wir herausragende und kreative Pionierinnen und Pioniere auf diesen Gebieten.
Unsere Forschenden entwickeln neue Methoden, theoretische Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz, zum Beispiel autonome Fahrzeuge, Roboter oder medizinische Technologien – interdisziplinär und über alle Schools hinweg. Wir untersuchen auch gesellschaftliche Folgen und tragen zu ethischen Rahmenbedingungen bei. Dazu zählt der Dialog mit Politik und Öffentlichkeit, die wir einbeziehen und transparent informieren. Für den internationalen Austausch kooperieren wir mit Einrichtungen und Universitäten weltweit in gemeinsamen Forschungsprojekten und Nachwuchsförderprogrammen.
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Start-ups in TUM Venture Labs in 2023
Fachbegriffe aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz
TUM science glossary
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Informatik-Teilgebiet. Es entwickelt Computersysteme, die Aufgaben erfüllen, welche typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Solche Systeme werden üblicherweise auf großen Datenmengen trainiert, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.
Large Language Models (LLMs)
Große Sprachmodelle (LLMs) sind KI-Systeme zum Verstehen, Verarbeiten und Erzeugen menschlicher Sprache. Sie werden auf große Textmengen trainiert. Aktuelle LLMs basieren darauf, das nächst wahrscheinlichste Wort in einem Text vorherzusagen.
Internet der Dinge
Im Internet der Dinge (IoT) bilden vernetzte Objekte ein cyber-physisches System. Über Sensoren oder Cloud-Dienste erfassen sie Daten, kommunizieren und passen ihr Verhalten autonom an andere Geräte in ihrer Umgebung an – etwa in Smart Homes.
Computer Vision
Dieser KI-Bereich ermöglicht Maschinen, visuelle Informationen wie Bilder und Videos zu verstehen. Dabei werden visuelle Daten verarbeitet und analysiert, um Aufgaben wie Bilderkennung, -erzeugung und darauf basierende Interaktionen zu ermöglichen. Ein Anwendungsfall ist das autonome Fahren.
Digital Twin
Virtuelles Modell eines realen Objekts, von (Produktions-)prozessen oder eines Systems. Mithilfe von Sensoren, IoT und Datenanalysen wird das Original in Echtzeit abgebildet und ermöglicht Simulationen, Optimierungen und Vorhersagen.
Unsere Einrichtungen mit KI-Fokus
KI und Maschinelles Lernen (ML) sind in zahlreichen Forschungsinstituten und -verbünden an der TUM verankert: Das breite Forschungsspektrum reicht von Medizin über Bauen bis hin zu Robotik, unterstützt durch eine moderne und stetig wachsende Infrastruktur. Auch in Lehre und Studium haben wir Einrichtungen etabliert, die neue digitale Lehr- und Lernformate erarbeiten und den Einsatz von KI vorantreiben.
Zudem fördern wir gezielt eine unternehmerische Denkweise und Ausgründungen in den Bereichen ML, KI und Datenwissenschaften. Mit unserem breiten Entrepreneurship-Angebot begleiten wir Mitarbeitende und Studierende bei ihren Gründungsvorhaben. Dabei profitieren sie besonders von einem internationalen Netzwerk an Fachleuten, Beraterinnen, Beratern und Alumni.
Forschung und Innovation
Munich Data Science Institute (MDSI)
Als zentrale Schnittstelle und Innovationsplattform für Fragen und Lösungen aus Datenwissenschaften, ML und KI bringt das integrative Forschungsinstitut Menschen und Ideen fachübergreifend zusammen.
Das MCML ist eines von bundesweit sechs geförderten KI-Kompetenzzentren. Expertinnen und Experten von TUM, LMU und anderen wissenschaftlichen Einrichtungen forschen hier mit starkem Bezug zu realen Anwendungen.
Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI)
Unter Leitung von TUM und LMU geht es um die Zuverlässigkeit von KI-Technologien. relAI ist Teil eines großen Netzwerks von Industriepartnern und internationalen Forschungseinrichtungen.
Die Kooperation mit der Universität Augsburg (UNIA) und der Hochschule für Philosophie (HFPH) bezieht philosophische und sozialwissenschaftliche Aspekte bei der Entwicklung von KI-Technologien mit ein.
Georg Nemetschek Institute AI for the Built World (GNI)
Digitale Lösungen zur Erhaltung von Bauwerken und Infrastruktur: Das TUM Georg Nemetschek Institute AI for the Built World fördert Forschung und Lehre zu KI in der Baubranche.
Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)
Das MIRMI bündelt vielfältige Expertisen von der Informatik bis zu den Sozialwissenschaften. Ziel des Instituts sind intelligente Lösungen, die nachhaltig und verantwortungsvoll mit Menschen interagieren.
Unsere Universität hat 2025 eine umfassende Strategie für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Forschung, Lehre und Verwaltung entwickelt. Diese Grundsätze unterstützen einen verantwortungsvollen und sinnvollen Einsatz von KI-Technologien unter Berücksichtigung ethischer Standards.
Das Bildungs- und Forschungspraktikum für Master-Studierende aller Fachrichtungen ermöglicht einen umfassenden Einblick in die moderne Datenwissenschaft.
Die Lehr- und Lernplattform bietet KI-gestützte Features für PhDs, Postdocs und Master-Studierende: etwa Vorlagen zum Durchführen von Online-Prüfungen und Programmieraufgaben.
Unsere Studierenden engagieren sich zu vielseitigen Themen: die Student Clubs TUM.ai, Phoenix Robotics, Falcon vision, Techlabs und iGEM Software Team beschäftigen sich mit KI und ML.
Das TUM Center for Educational Technologies untersucht digitale Tools und Anwendungen für die Hochschulbildung, um sie anschließend in die Praxis zu bringen.
Das Potential von ChatGPT wird kontrovers diskutiert: Wie kann es Lehre sinnvoll unterstützen? Die Abteilung Pro Lehre | Medien und Didaktik berät mit Handreichungen und Schulungsmaterial.
Das TUM Institute for LifeLong Learning bietet Zertifikatsprogramme für Professionals und Führungskräfte aller Karrierestufen – auch zu den Themen Technologie und KI.
Steigen Sie ein in den Master „AI in Society“, um verantwortungsvolle KI-Innovationen voranzutreiben, ihre komplexen Regulierungen in die richtige Richtung zu steuern und damit...
Master of Science (M.Sc.)
Automotive Engineering
Die Automobilindustrie ist national wie international von größter Bedeutung. Die Branche und ihre Produkte verändern sich rasant. Studierende des Studiengangs lernen, diese...
Master of Science (M.Sc.)
Data Engineering and Analytics
„Big Data“ ist die treibende Kraft hinter bahnbrechenden Entwicklungen – von maschinellem Lernen über autonome Fahrzeuge bis hin zur Biotechnologie. Studierende des Studiengangs...
Master of Science (M.Sc.)
Elektrotechnik und Informationstechnik
Der wissenschaftlich orientierte Masterstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik vertieft bereits vorhandenes Fakten- und Methodenwissen und bietet die Möglichkeit zur...
Bachelor of Science (B.Sc.)
Elektrotechnik und Informationstechnik
Industrie 4.0, Chipdesign oder KI – Innovationen zur Lösung zentraler Herausforderungen sind ohne Elektro- und Informationstechnik undenkbar. Studierende des Studiengangs lernen,...
Master of Science (M.Sc.)
Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau
Für Macherinnen und Macher!
Sie sind fasziniert von Produktentstehungsprozessen und wollen sich ein fundiertes betriebswirtschaftliches Methodenwissen aneignen und später eine...
Bachelor of Science (B.Sc.)
Informatik
Der Bachelorstudiengang Informatik vermittelt solide theoretische, praktische und technische Fähigkeiten. Er bietet somit beste Voraussetzungen für die Arbeit in einem Gebiet, das...
Master of Science (M.Sc.)
Informatik
Der Masterstudiengang Informatik verbreitert und vertieft die vorhandenen Kenntnisse. Er bietet zudem die Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung auf einen oder mehrere...
Bachelor of Science (B.Sc.)
Informatik: Games Engineering
Der Bachelorstudiengang Informatik: Games Engineering verbindet belastbare Grundlagen aus Informatik und Mathematik mit umfassendem Wissen über Spieletechnologien.
Master of Science (M.Sc.)
Informatik: Games Engineering
Der Masterstudiengang Informatik: Games Engineering erweitert die vorhandenen Kenntnisse, und erlaubt eine individuelle Spezialisierung.
Bachelor of Science (B.Sc.)
Information Engineering (am TUM Campus Heilbronn)
Der Bachelorstudiengang Information Engineering am TUM Campus Heilbronn vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um IT-Systeme vom Sensor bis zum Geschäftsmodell...
Master of Science (M.Sc.)
Information Technologies for the Built Environment
Mit zunehmender Digitalisierung werden Spezialist:innen benötigt, die die vielfältigen Entwicklungen in den Informationstechnologien mit allen Disziplinen des Bauwesens, der...
Bachelor of Science (B.Sc.)
Maschinenwesen
Technik und deren Fortschritt fasziniert Sie? Sie haben Freude daran neue Entwicklungen kennenzulernen? Dann lernen Sie bei uns, wie man einen Roboter zum Leben erweckt,...
Master of Science (M.Sc.)
Maschinenwesen
Ein Master nach Maß!
Sie sind fasziniert von Technik und deren interdisziplinären Entwicklungen? In diesem Studium bauen Sie Ihre Grundlagen aus, vertiefen sich nach individueller...
Master of Science (M.Sc.)
Mathematical Finance and Actuarial Science
Der Masterstudiengang Mathematical Finance and Actuarial Science richtet sich an Studierende, die an einer anspruchsvollen Ausbildung und Finanz- und Versicherungsmathematik...
Master of Science (M.Sc.)
Mathematics in Data Science
Der Masterstudiengang „Mathematics in Data Science“ richtet sich an Studierende, die an einer anspruchsvollen mathematischen Ausbildung mit Schwerpunkt in den Zukunftsbereichen...
Master of Science (M.Sc.)
Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering
Für Grenzgängerinnen und Grenzgänger! Sie wollen intelligente und digital vernetzte Systeme und hochentwickelte smarte Robotersysteme entwickeln? Sie schätzen die...
Master of Science (M.Sc.)
Robotics, Cognition, Intelligence
Der Masterstudiengang Robotics, Cognition, Intelligence ist einmalig in Deutschland. Er verknüpft verschiedene Ingenieursdisziplinen wie Maschinenbau und Elektrotechnik mit der...
Bachelor of Science (B.Sc.)
Wirtschaftsinformatik
Der Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik verbindet Informatik und Betriebswirtschaftslehre.
Entrepreneurship und Gesellschaft
TUM Venture Labs
Die Innovationszentren unterstützen Forschende und Studierende unter anderem in den Deep-Tech-Feldern AI/Software und Robotik auf ihrem Weg zur Gründung.
Bereits zahlreiche Gründerinnen und Gründer der Universität haben sich mit KI-Anwendungen und Softwareservices in verschiedenen Bereichen selbstständig gemacht.
Mit Robotik und KI die Pflege erleichtern: Unterstützt von Partnern aus dem Gesundheitsbereich verbindet der Campus Forschung mit der direkten Anwendung.
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Podcast „We are TUM“
Wie wir KI nutzen und gestalten
In dieser Folge spricht CIO Alexander Braun über die KI-Strategie unserer Universität – und über Einsatzmöglichkeiten, aber auch Risiken der Technologie. Alena Buyx, Professorin für Ethik der Medizin und Gesundheitstechnologien, stellt herausragende Erfolge von KI-Anwendungen in der medizinischen Forschung vor. Der Mediendidaktiker Ben Lenk-Ostendorf zeigt, wie KI in Trainings für Lehrende eingebunden werden kann.
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Sam Altman zu Gast an der TUM
Der Gründer von OpenAI, Sam Altman, und Entwickler Johannes Heidecke besuchten 2023 die TUM, um über die Zukunft von ChatGPT zu sprechen. Moderiert wurde die Veranstaltung von Reinhard Heckel, Professor für Maschinelles Lernen an der School of Computation, Information and Technology.
Aktuelle Meldungen
Lesezeit: 1 Min.
Entrepreneurship Day bringt Münchner Ökosystem zusammen
Besuchen Sie die Ausstellung „Trees, Time, Architecture!“ über Potenziale und Widersprüche, die ein „Bauen auf Baum“ in der Architektur mit sich bringt.
